本网讯（记者 程媛媛）3月1日，以“AI驱动的人文社会科学理论创新与范式变革”为主题的2025人文社会科学智能大会在复旦大学举行。会上发布了由复旦大学牵头编写的国内首部AI与人文社科结合领域的全面报告《未来已来——人文社会科学智能发展蓝皮书》。

“文科做精”

53位学者历时一年打造，推动人工智能与人文社科深度融合

据复旦大学副校长、国家发展与智能治理综合实验室主任陈志敏介绍，复旦大学持续推动人工智能、大数据等新兴技术与人文社会科学的创新融合，数智人文方面，打造早期中华文明源流跨模态智创工程，进一步聚焦于考古、古文字、早期典籍和古代历史地理这四个支柱领域，构建中华文明数据库和多模态早期中华文明时空大模型，追溯从旧石器时代到西汉末年的中华早期文明发展历史；在计算社会科学领域，打造智能社会“数智孪生”多智能体决策平台，面向国际政治、公共政策、法治社会、气候治理等领域开发多模态大模型，并通过多智能体建模与大语言模型的耦合实现“数智孪生”多智能体决策。

此外，复旦大学还不断拓展基于大语言模型（LLM）的科学研究，联合上智院、上海创智学院发布了Planet Intelligence @ Climate大语言模型，该模型是气候变化领域全球最大的LLM，包含电力市场决策、全球气候谈判等多智能体，在自建的包含7000多测试标准的专业测试集中，各项指标均排名第一。

从ChatGPT到DeepSeek，人工智能进入爆发式发展阶段，正在重塑人类社会。面对科技浪潮，人文社会科学如何应对？本次大会发布的《未来已来——人文社会科学智能发展蓝皮书（2025）》，对这一重大命题作出回应。

会上发布的蓝皮书由复旦大学国家发展与智能治理综合实验室牵头，联合上海科学智能研究院和德勤中国共同编写，由复旦大学出版社正式出版发行。该书云集了53位学者，历时一年筹备，从不同的学科视角对AI与人文社会科学深度融合的关键挑战、理论和技术的发展前沿进行了全面梳理。报告指出，在AI赋能下，人文社会科学研究进入了数据和机理双驱动的第五范式，拓展了研究对象的广度，机理分析的深度和科学发展的速度。该书的发布标志着国内学界开展人文社会科学智能研究的新起点，将吸引更多的学者关注人工智能与人文社会科学的融合，推动新文科创新提速。

“我们希望蓝皮书能够开启一个新的起点，就是文科要做精，这也是整个学科范式变革当中的一个重要工作任务。”该书主编之一吴力波表示。“人文社会科学的复杂性与自然科学有着非常大的不同。人文社会科学研究的是人类行为，规律规则相对弱，验证难度也较大。”据介绍，蓝皮书所关注的就是如何能够通过人工智能对社会复杂系统的内在特征进行解构，对于各类主体间复杂关系进行刻画，从而进行更好地进行预测以及进行部分的证伪。

全书分为理念、方法和应用三个篇章。理念板块聚焦范式变革，探讨了数据与机理双驱动的人文社科研究范式变革、复杂社会系统仿真赋能科学决策、AI4SSH的数据创新与规范和AI4SSH的关键算法与模型。其中，以“模仿”为目标的机器学习和以“模拟”为目标的计算模拟两大技术取向是本书亮点之一。方法板块聚焦方法创新，分析了AI4SSH研究前沿趋势、计算社会科学与AI时代的舆论与教育研究、AI赋能的群体行为仿真与预测和AI时代的经济金融研究与预测。应用板块则将视野投向更广泛的产业应用层面，研究AI赋能的产业变革与展望以及AI赋能的企业智能决策与效率变革。

“‘深度开放、全面赋能’是蓝皮书给予人文社会科学如何破局的重要指引。”作为读者代表，北京大学社会科学部副部长、高校哲学社会科学实验室联盟秘书处郭琳认为，蓝皮书无论是在突破边界、需求驱动，还是范式创新、组织变革方面都为新文科的发展提供了方向。

人工智能、人文社科如何携手共进？

6位专家作主旨报告

大会还聚焦“AI4SS社会智能体和复杂系统” “AI风险识别与智能决策”“AI4H中华文明源流建构与传承”“AI伦理和治理：安全可信与价值对齐”等议题，探索人工智能与哲学社会科学深度融合中的理论创新与方法变革，推动学科发展和社会进步，各领域专家就相关问题作主旨报告。

复旦大学特聘教授、出土文献与古文字研究中心主任刘钊分享了AI赋能人文学科研究的巨大前景。他指出，未来需要高质量和规范化采集、整理和标注人文研究多模态数据，构建结构化知识体系，创新与应用面向AI的人文科学知识论，营造数字人文学科发展生态，加强跨学科、跨行业合作。

社会科学工作者是否会被AI替代？发展中国家科学院院士、中国科学院大学经济管理学院院长洪永淼教授认为，未来，简单重复性工作会被AI接手，其实质是“赋能”，但AI无法替代人类的创新性研究工作。

清华大学至善书院院长、教授汤珂认为，大语言模型（LLMs）将更多的使用在辅助人类决策领域。在面对涉及多领域知识的决策问题时，LLM智能体包含的多个掌握不同专长模块的子智能体能够进行协作，实现决策支持。

新加坡工程院院士、南洋理工大学副教务长（研究生教育）兼研究生院院长文勇刚教授则以“可持续发展未来的双重蜕变之旅”为题，从基础能力建设角度出发分析了AI与数字新基建的协同优化。

德国工程院院士、复旦大学社会智能研究中心首席科学家傅晓明提出了数据-模型-理论相互交叉融合的跨学科社会智能研究概念。

“我问人工智能什么是世界上最好的酒，ChatGPT回答是法国的红酒，DeepSeek则回答是中国的白酒。”华东师范大学教育学部主任、智能教育实验室主任袁振国教授用一个例子，点明构建自主知识体系、赋能我国人工智能，是国家政治生态、文化生态和学术生态的重要命题。

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