人工智能（AI）正在重塑教育方式，从“黑板+粉笔”到“AI+智慧课堂”，教学理念和方法正经历一场深刻变革。上海海事大学“港口起重机械”课程便是其中的一个典型案例。该课程在十余年的建设与探索中，逐步实现了从传统教学到数字化、智能化的跨越，为全国工程类课程改革提供了可参考的实践经验。

十年建设，步步攀登

这门课程的建设始于2013年。团队从零起步，逐级开展课程建设：编写特色教材和配套教辅图书，录制系列课程视频，不断丰富教学资源。2019年，该课程获评上海市重点课程，2021年入选上海市一流本科课程。2025年，课程进一步获批第三批国家级一流本科课程，并入选“智慧课程新疆行”计划，实现了从校级到国家级的跨越式发展。这一过程不仅体现了课程团队长期的坚守与创新，也展现了学校推动教育数字化转型的成果。

教学创新：从“讲授”到“引导”

“港口起重机械”课程内容涉及大量抽象概念和复杂工程问题。过去，教学主要依赖教材和课堂讲授，学生理解存在一定困难。如今，依托超星平台，课程构建了“资源—路径—评估—改进”的数字化教学体系。教学视频、案例库、仿真演示、动画等多源化资源取代了单一教材，使抽象知识可视化、动态化，帮助学生更直观地掌握重点难点。

此外，课程还利用“任务引擎”功能，将学习目标、资源和考核环节有机串联，清晰描绘学习路径。学生不再是被动接受知识，而是通过任务驱动实现自主建构，课堂模式也从“知识灌输”转向“能力培养”。

课程第1章的任务引擎示例

学习革新：图谱助力个性化

在“学”的环节，课程引入了能力图谱、知识图谱和问题图谱等创新工具。能力图谱帮助学生明确本课程与毕业要求的对应关系，明确核心知识单元与所需能力之间的关联；知识图谱展示知识点之间的逻辑联系，方便学生系统复习；问题图谱则将复杂工程问题逐层拆解，训练学生思考问题、逐步分析与解决的能力。

这种图谱化学习模式，让学生能够根据自身情况选择学习路径，既能聚焦核心内容，也能拓展前沿知识，提升个性化与探究式学习的效果。

课程的能力图谱

课程的知识图谱

课程的问题图谱

思政融入：传承“大国重器”精神

中国港口起重机械的发展史，从技术封锁到世界领先，展现了“大国重器”的崛起。课程将这一奋斗历程融入教学，将“知行合一”的实践观、“创新与实践”的方法论和“追梦与奉献”的价值观贯穿其中，激发学生的民族自豪感和使命感，让工程教育不仅“教知识”，更“育人心”。

课程的思政图谱案例

AI赋能：机遇与挑战并存

AI的加入，为课程改革带来了新的可能。无论是智能化资源推荐，还是工程案例的仿真分析，AI都为学习提供了更多支持。然而，AI也并非万能。例如，AI擅长规则明确的问题，但在多解性、创新性设计任务中仍存在局限；在工程语义理解方面，也容易因缺乏专家经验而出现偏差。这些问题提醒我们，AI是助手而不是替代者，教师的引导和干预仍然至关重要。

展望未来

未来，课程团队将继续以十余载建设积淀为根基，深化“人机协同” 模式 —— 以 AI为赋能工具，聚焦资源优化与路径个性化；以教师为思维引导者与价值塑造者，强化对设计创新、工程语义辨析的引导，进一步完善教学体系，持续为交通行业培育具备系统思维、创新能力和复杂工程问题解决能力的卓越工程师，让国家级一流本科课程的示范效应持续凸显。

学校供稿