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聚交叉之力,融万象之新!第60届复旦校庆科学报告会举行

上海教育新闻网   程媛媛 雷蕾 邓晗 葛近文 殷梦昊   2026-05-28 15:54:52

自1954年陈望道老校长倡导“校庆活动以科研为中心”举办首届科学讨论会以来,复旦校庆科学报告会已薪火相传60届,涵养了复旦人砥砺学术、爱国奋进的优良传统。以“全面交叉融合”为关键词,第60届复旦大学校庆科学报告会于5月27日在相辉堂举行,来自文理医工等不同领域的五位复旦学者汇聚一堂分享最新研究成果。生动诠释“聚交叉之力,融万象之新”的深刻内涵。

复旦大学校长、中国科学院院士金力为主讲人颁发校庆报告会纪念证书

苏昊:没有理解就没有泛化,没有交互就没有理解

“从2008年出国深造,到2026年回国任教,十八年,我其实只做了一件事,那就是让机器理解物理世界。”复旦大学浩清特聘教授、通用物理智能研究院首任院长苏昊,第一次面向复旦师生作学术报告。

苏昊的十八年研究历程,是一条逼近物理世界人工智能核心的路径:从早期2D图像感知转向3D形状理解,再到开发可交互物理仿真平台,进而推动具身智能学科定义与机器人操作技能的系统性评测。他从“认识物体”走到“理解空间”,如今正站在“理解物理”的路口。“每一步都是因为上一步解决不了的问题,才往下走。”

今年4月他加入复旦大学,将研究目标瞄准“通用物理智能”。物理理解不是让机器“看见了什么”,而是学会判断“如果我做点什么,会发生什么”。“当前最先进的AI能识别纸箱,却不知道拿起来是什么感觉”,AI的下一个里程碑不是更会说话,而是理解物理世界,从而学会操作。

然而,过去两年最流行的几何世界模型和视频世界模型,还不能实现真正的物理理解。“真正需要的是第三种物理交互世界模型,既理解空间,又理解物理规律,还能预测行动带来的后果。”这也正是通用物理智能研究院的核心使命。“谁能率先补上物理智能层,谁就有可能定义下一代人工智能的范式。”

展望未来,苏昊保持“谨慎的乐观”。在大模型领域中国尚且是追赶者,但物理智能全世界都在同一起跑线,核心问题尚未解决,中国具有产业链等优势,有机会主导这一方向。但物理智能短期内达到大模型那种泛化程度还不现实。

“没有理解,就没有泛化;没有交互,就没有理解。”这是苏昊20多年来研究AI最深的体会。这与复旦校训“博学而笃志,切问而近思”不谋而合——“切问”即从切身处发问,“近思”即从实践中思考。“这正是物理智能的方法论,也是我们在复旦要践行的研究哲学。”

文少卿:从分子考古到AI考古,探秘中华文明

“分子考古学是考古学的第二次革命。”复旦大学科技考古研究院副教授文少卿讲述了分子考古学的重要意义。这一全新研究视角为中华文明探源提供了新的科学依据。

“通过对人骨DNA的分析,考古学从传统‘透物见人’的叙事方式,转变为‘以人为本’的直接叙述。”分子考古不再“用物来讲故事”,而是直接“让人来讲故事”,深化了对古代人类历史的理解。

从历史人类学、疾病考古到环境考古,文少卿团队正借助分子考古学方法进行跨学科融合创新,这些新应用场景将带动新兴学科集群的出现。

在人工智能浪潮下,AI考古成为科技考古的新兴方向。科技考古研究院正推进复旦大学考古语料库的建设。一期工程将进行考古文献语料库的建设,完成资料整理及细粒度标记,完善提供给LLM的AI-ready语料数据集。

交叉探索不止于语料库建设。“AI考古课上,学生们借助AI工具,为在红军长征中牺牲的军团级将领邓萍烈士复原生前容貌,并做了一段复原视频。”这门交叉课程由文少卿和计算与智能创新学院教授共同开展,绘就了AI技术服务于考古领域的生动图景。

李晓鹏:基础科学就是未来产业

从麦克斯韦方程到经典计算机的发明,人类走过了一百年。复旦大学物理学系教授李晓鹏认为:“基础科学就是未来产业。”

量子领域,薛定谔方程诞生至今也差不多一百年,量子力学的准确性被不断验证。“借助这些量子现象,我们就能制造出量子计算机,解决经典计算机难以求解的问题。”

过去五年量子计算发展迅速,各技术路线呈现收敛态势。李晓鹏团队选择了原子量子计算路线,从项目启动到研制出千比特系统仅用了一年半。今年的目标是完成万比特原理样机。

全球高度关注量子计算,是因为量子算力的指数级优势——新材料开发、创新药研制、量子人工智能等都离不开这种算力。“我们有足够的理由期待,量子人工智能将超越我们的想象。”

在原子量子计算方向,团队开发了全新计算模型,构建了NP问题量子求解器。利用原子-光腔系统与数论方法,量子编码复杂度从O(N³)降至O(N)线性。“这意味着解决编码1000个变量的NP计算问题,仅需要大约1000个原子。”验证量子计算优势从此具备更强的实验可行性。

团队还设计了适合中性原子的并行量子线路与二叉树技术,实现了平方加速。提出的量子储层计算在气象、金融预测中已达到行业标准工具水平。李晓鹏展示了千比特系统中单个原子“指哪打哪”的操控图像,并透露:“接下来,我们将聚焦异构融合量子计算体系,带来全新的技术路线。”

孙德刚:在“算法革命”中重新理解战争与世界

“人工智能武器化时代,战争的残酷性正在被重新定义。”复旦大学国际问题研究院研究员以近期中东局势为切口,带领听众重新思考未来战争与全球治理的变化方向。

在孙德刚看来,当下的地区冲突已不只是传统军事较量,而是一场由人工智能、算法系统与科技公司共同参与的新型战争形态。从无人机系统到智能识别,从数据模型到精准打击,技术正在深刻改变战争的组织方式与作战逻辑,也对国际政治研究提出新挑战。面对快速变化的全球局势,研究者不能只停留在书斋之中,“要真正走进中东”,通过实地观察理解复杂现实。

这种“走出去”的研究方法贯穿于他的学术实践。过去一年间,他多次前往中东开展调研,与当地政界学界人士深入交流。在他看来,国别与区域研究正在进入“新文科”时代,传统的人文社会科学必须与人工智能、数据科学等领域形成更紧密的交叉融合。

“未来做研究,恐怕更需要文理融合。”只有打破学科边界,才能真正理解人工智能时代全球政治、经济与安全格局的深刻变化。报告最后他指出,当下中国的主场外交正在成为劝和促谈的重要力量,如何抓住机遇、迎接挑战,是所有人重要的努力方向。

舒易来:让先天性耳聋患者重新听见世界

“如果没有药怎么办?那我们就自己研发。”复旦大学附属眼耳鼻喉科医院教授舒易来分享了团队在先天性耳聋基因治疗领域的最新探索,展示了中国科研团队如何在全球率先推动耳聋治疗范式的改变。

全球约20%、即15亿人口存在不同程度听力下降,耳聋占我国残疾人口的24%。对于先天性耳聋患儿,失去听觉意味着语言能力与社会交流能力严重受损,“十聋九哑”并非夸张。长期以来人工耳蜗是主要治疗方式,但接受率低,患者需终身佩戴设备、承担长期维护成本,也难以完全恢复复杂环境下的自然言语识别与音乐感知能力。“基因治疗有望真正从根源上解决问题。”基因治疗是将功能基因递送至患者体内,替换或纠正缺陷基因,恢复正常功能。

把理念变成现实并不容易。耳蜗位置深、结构复杂,如何实现精准递送是国际公认的难题。团队研发了内耳特异性载体和重组技术,结合人工智能技术不断优化基因递送载体。与此同时,全球此前不存在专门用于内耳精准给药的设备。“没有设备怎么办?我们自己做。”基于人耳结构,团队自主研发出一套微创、安全的精准给药系统,仅设备本身就有五项专利。

现场视频令听众动容:治疗前,患儿对声音毫无反应、无法开口说话;接受治疗后,孩子开始回应家人呼唤,实现真正意义上的言语交流。目前相关治疗已展现出良好的安全性与有效性,部分患者听力恢复效果稳定持续数年。“还有很多耳聋基因,希望能通过我们的努力,研发更多药物,帮助更多患者听见世界。”

记者 程媛媛 通讯员 雷蕾 邓晗 葛近文 殷梦昊

学校供图


责任编辑: 程媛媛