近年来，观赏龟、水族等水宠成为青年养宠新风尚。异宠消费市场持续升温，但行业火热的背后，大众养宠痛点愈发凸显：日常养护全凭老经验、宠物患病只能网上自查、专业诊疗资源稀缺，成为千万水宠饲养者的普遍困境。针对传统水宠养护“经验化、盲目化、无标准”的行业短板，上海海洋大学一支青年团队深耕赛道痛点，以科创力量破局。

该校水产与生命学院的“水宠智伴”暑期社会实践团队，立足产业真实需求，走遍国内四大核心产业区，远赴东南亚标杆市场调研取经，历经一整个夏天的一线深耕与技术攻坚，成功研发国内首个水宠AI健康管理体系。该体系以“AI智能预警+居家快速筛查+循证科学研判”全链条解决方案，为传统水宠养护产业注入数字化、智能化的新动能。

国内外深入调研

梳理行业痛点堵点

“新手养龟多败于水质管控”“幼龟一旦感染病害，极易整缸批量损耗”……这是众多水宠饲养者的真实困扰，也是团队负责人张俊祺及成员的切身养宠体验。为跳出书本理论误区、精准挖掘产业痛点，团队摒弃闭门研发，深入市场一线开展全方位调研。

该团队兵分多路，全覆盖长三角、北方、珠三角、西南四大国内水宠消费与产业核心聚集区，同时远赴泰国曼谷、华欣等东南亚成熟异宠产业基地开展对标考察。在行业展会现场，团队成员走访千余名饲养者，梳理新手养护常见误区；在规模化繁育基地，蹲点记录养殖户日常管护流程，排查人工养护效率短板与风险漏洞；在各地专业宠物门店，与行业从业者深度座谈，梳理产业堵点。

本次调研累计回收千余份有效问卷，完成数十场行业深度访谈，精准总结出制约水宠行业发展的三大共性难题。其一，早期病害难察觉，水宠发病初期症状隐蔽，体表细微变化、水质微小波动难以通过肉眼识别，多数案例错过48小时黄金干预周期；其二，病因研判易出错，水宠细菌、真菌类病害外观相似度极高，传统养殖完全依靠经验判断，误诊率高、盲目用药现象普遍；其三，专业服务有缺口，国内水宠专科养护资源稀缺、专业人才断层，基层养殖与大众饲养缺乏标准化科学指导。“一场突发病害，可能吞噬养殖户小半年的收益”，调研中的真实行业现状，让团队更加坚定了研发普惠、精准、智能养护工具的初心。

跨专业攻关

打磨出能落地的解决方案

找准了痛点，这支由水产养殖、生物技术等多专业组成的队伍，一头扎进了技术攻关。依托上海海洋大学水产学科积淀与国家水生动物病原库独家数据授权，大家分工补短板：水产专业的同学负责梳理病害体系，给上千份病历做像素级标注，搭起标准病理图谱；计算机专业的同学主攻算法模型，调试多模态识别技术；生物技术方向的成员反复优化快筛试剂盒配方，一轮轮验证检测精度。实验室的灯常常亮到深夜，就为了把课本里的知识，磨成能直接用在产业一线的工具。

据介绍，团队搭起了“感知-检测-研判”全链路的水宠AI健康管理体系，每一环都对准真实痛点。对于早期风险难发现，多模态智能识别系统融合视觉图像、行为分析、水质物联网数据三重维度，自动捕捉体表病灶、异常游姿与环境波动，把风险识别窗口前移到发病初期。

针对病因判断靠经验，团队自研“玄甲宁”快筛试剂盒，采用高特异性免疫层析技术，靶向覆盖水宠高发致病菌，居家无创采样后，15分钟就能肉眼判读结果，目前已完成中试，中试初筛符合率达95%以上，不用再靠“猜”来养护；针对AI研判没依据，团队搭建水宠专科知识图谱，梳理“水质参数-体表症状-致病病原”的完整逻辑链，让每一项健康评估都有据可查、全程可追溯，破解了智能工具“黑箱化”的信任问题。

从实验室走向产业

青年力量助推行业升级

据了解，该水宠AI健康管理体系为国内首个聚焦水宠场景的系统化智能健康管理方案，目前已斩获8项专利、3项软件著作权。团队已与全国20余家异宠专业服务机构、规模化水宠繁育基地达成合作意向，稳步推进技术落地试点工作。

“我们研发的不仅是一套养护工具，更是希望推动整个水宠行业从‘经验养殖’向‘数据养殖、科学养殖’转型升级。”团队负责人张俊祺表示，团队后续将以上海临港新片区为核心载体，持续优化打磨产品体系，联动行业协会输出标准化科学养护规范，下沉普及至基层养殖端与大众饲养群体，帮助更多饲养者规避养护误区、减少养殖损耗。

从发现身边养宠难题，到走遍全国摸清产业痛点，再到深耕实验室攻克技术难关，上海海洋大学的青年学子将学术论文写在产业一线。这套兼具实用性与普惠性的智能养护方案，既为千万水宠爱好者提供了便捷高效的科学养护选择，也为新兴异宠赛道探索出一条科技驱动、标准化发展的全新路径，以青春科创力量助力产业规范化、智能化升级。

记者 刘时玉

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