人工智能（AI）对经济增长、产业升级、社会发展都具有决定性意义。提升民众对人工智能的信任，大规模推广和应用人工智能，是一个国家经济增长的必要条件，也是未来创新的动力。为进一步推动人工智能教育发展，构建相对完善的人工智能教育生态系统，意大利政府近年来启动国家人工智能博士项目（PhD-AI.it）。

明确国家人工智能博士项目的主要内容

意大利国家人工智能博士项目汇聚了大学、研究机构、企业和公共机构共100余家，由5个联合博士项目共同发起，并与意大利国家研究委员会开展合作。

项目包括健康与生命科学人工智能，牵头大学为罗马生物医学大学，核心研究领域为精准医疗、人工智能在诊断和治疗中的应用、生物医学数据分析；工业人工智能，牵头大学为都灵理工大学，核心研究领域为人工智能在工业自动化、智能制造和工业物联网中的应用；农业食品与环境人工智能，牵头大学为那不勒斯费德里克二世大学，核心研究领域为人工智能在农业、食品生产和环境可持续性中的应用；政府与公共机构人工智能，牵头大学为罗马大学，核心研究领域为与安全和网络安全相关的人工智能应用；人工智能与社会，牵头大学为比萨大学，核心研究领域为以人为本的人工智能、可解释人工智能、人工智能对社会和经济现象的影响。

了解国家人工智能博士项目的主要应用领域

意大利国家人工智能博士项目主要应用于如下领域：

应用于健康与生命科学领域。该项目旨在设计、开发并应用创新方法、工具及系统，既用于基础生物与生物工程研究，帮助理解病理起源、在计算模型与器官芯片模型上验证创新方案，又服务于实验性、转化性和临床医学研究，最大程度地发挥科研成果对人类健康、生活质量的综合效益。该项目还将探讨医疗专业人员和患者对人工智能方案的接受度、如何将人工智能有效融入医疗流程等问题。

应用于工业领域。机器学习、计算机视觉、自然语言处理、规划与推理等基础研究，对维持意大利工业的全球竞争力至关重要，同时能够培养一大批可立即投入职场并创造价值的人工智能专家。该项目还将催生原型开发、专利申请及初创企业，其产品可直接服务于意大利制造业。

应用于政府与公共机构。该项目通过人工智能方法论在知识呈现、推理、规划、机器学习、自然语言处理和计算机视觉交叉领域的深层研究，解决隐私保护、可信任系统和网络情报等议题。此外，该项目还将设置显著的跨学科模块，深化特定应用领域的探索，同时依托与安全领域机构、产业界、服务界等各方的深度协作，共同定义应用场景并识别安全领域的技术挑战。

应用于农业食品与环境领域。农业与环境正成为数智技术应用的新兴领域。比如，精准农业融合信息采集分析和大数据技术，通常运用地面、空中无人机和卫星数据，为农户提供优化生产、减少资源浪费、提升产品质量的精准决策方案；应用于农林领域微生物、动植物的基因型和表型分析的人工智能技术，可实现对新品种基因型及投入物影响的大规模即时评估，从而开发决策支持系统。该项目汇聚多学科师资力量，组建跨学科教授委员会，并与全球顶尖的农业与环境人工智能应用国际项目和基础设施建立合作关系。

应用于社会领域。数据挖掘、机器学习、网络科学的模型驱动与数据驱动方法的结合，正在逐步提升观察、测量、建模和预测复杂社会经济现象的能力，如人群流动与城市动态、迁移及其经济决定因素等。该项目致力于开发能够改善敏感领域个人和集体决策质量的高级人机交互形式，包括对健康、司法、经济交易以及各类社会经济领域的风险评估。通过在人工智能系统中融入共享伦理价值的方法，增强可持续性、多样性、包容性、社会可接受性和对人类尊严和自主性的尊重。

提炼国家人工智能博士项目的核心特征

意大利国家人工智能博士项目有如下特征：

培养负责任的创新型领导者。意大利国家人工智能博士项目的总体目标包括：培养专注于复杂人工智能领域的青年研究者，促进其在地域与学科层面的均衡分布；培养负责任的创新型领导者，通过在大学和企业开展教学与研究，使博士研究生定期流动，促进网络节点间的跨学科经验交流；整合并强化意大利人工智能研究中心网络，同时对接欧盟及欧洲的相关人工智能战略。

组织形式为超学科与实践嵌入。意大利国家人工智能博士项目通过系统性和多学科方法，实现“横向（通用基础）”与“纵向（专业细分）”相结合，培养具有深厚人工智能功底和跨学科视野、能解决复杂社会问题的人才。比如，健康与生命科学人工智能博士项目重视超学科培养人才，将人工智能与医学、生物学和工程学相结合，致力于将人工智能应用于现实世界的医学与生物学挑战。

培养主体为大学、政府、企业和社会。意大利国家人工智能博士项目重视协同创新、合作育人，培养主体为大学、政府、企业和社会。博士候选人可参与项目中所有高校和研究机构总部和分支机构的研究培训活动。

提倡价值共创的多元评价。意大利国家人工智能博士项目构建了覆盖全面、衔接有序的全过程质量保障体系，提倡价值共创的多元评价。如人工智能与社会博士项目，第一学年由导师向博士委员会提议组建博士研究生个人评估小组，参与该生年度进展评估并发挥指导作用。小组由导师、联合导师和至少2名学院外成员组成，同时须至少包括2名博士委员会成员，其中至少1人非导师或联合导师，以充分体现跨学科性和机构多样性。

（作者系江南大学教育学院教授、博士生导师。本文系2024年江苏省社会科学基金一般项目［24JYB007］成果）